Für eine detailliertere Beschreibung dieser Funktionen lesen sie bitte in der Dokumentation von GSL nach.
Funktion | Beschreibung |
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gaussian(x,sigma) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Gauss-Verteilung mit Standardabweichung SIGMA |
ugaussian(x) | Einheits Gauss-Verteilung. Äquivalent zu den oberen Funktionen mit einer Standardabweichung von 1, SIGMA = 1 |
gaussian_tail(x,a,sigma) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Gauss'sche Restverteilung mit Standardabweichung SIGMA und unterer Grenze A |
ugaussian_tail(x,a) | _Rest_ einer Einheits Gauss-Verteilung. Äquivalent zu den oberen Funktionen mit einer Standardabweichung von 1, SIGMA = 1 |
bivariate_gaussian(x,y,sigma_x,sigma_y,rho) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x,y) bei (X,Y) für eine zweidimensionale Gauss-Verteilung mit Standardabweichungen SIGMA_X, SIGMA_Y und Korrelationskoeffizient RHO |
exponential(x,mu) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine exponentielle Verteilung mit einem mittleren MU |
laplace(x,a) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Laplace-Verteilung mit mittlerem A |
exppow(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine exponentielle Potenzverteilung mit Skalenparameter A und Exponent B |
cauchy(x,a) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Cauchy-Verteilung mit Skalenparameter A |
rayleigh(x,sigma) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Rayleigh-Verteilung mit Skalenparameter SIGMA |
rayleigh_tail(x,a,sigma) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Rayleigh-Restverteilung mit Skalenparameter SIGMA und unterer Grenze A |
landau(x) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für die Landau-Verteilung |
gamma_pdf(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Gamma-Verteilung mit Parametern A und B |
flat(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Gleichverteilung von A nach B |
lognormal(x,zeta,sigma) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine lognormal-Verteilung mit Parametern ZETA und SIGMA |
chisq(x,nu) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Chi-Quadrat-Verteilung mit NU Freiheitsgraden |
fdist(x,nu1,nu2) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine F-Verteilung mit NU1 und NU2 Freiheitsgraden |
tdist(x,nu) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine t-Verteilung mit NU Freiheitsgraden |
beta_pdf(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Beta-Verteilung mit Parametern A und B |
logistic(x,a) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine logistische Verteilung mit Skalenparameter A |
pareto(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Pareto-Verteilung mit Exponent A und Skalierung B |
weibull(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Weibull-Verteilung mit Skalierung A und Exponent B |
gumbel1(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Typ-1 Gumbel-Verteilung mit Parametern A und B |
gumbel2(x,a,b) | Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Typ-2 Gumbel-Verteilung mit Parametern A und B |
poisson(k,mu) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer Poisson-Verteilung mit _mittlerem_ mu |
bernoulli(k,p) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer Bernoulli-Verteilung mit Wahrscheinlichkeitsparameter P |
binomial(k,p,n) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer Binominalverteilung mit Parametern P und N |
negative_binomial(k,p,n) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer negativen Binominalverteilung mit Parametern P und N |
pascal(k,p,n) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer Pascal-Verteilung mit Parametern P und N |
geometric(k,p) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer geometrischen Verteilung mit Wahrscheinlichkeitsparameter P |
hypergeometric(k,n1,n2,t) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer hypergeometrischen Verteilung mit Parametern N1, N2, N3 |
logarithmic(k,p) | Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer logarithmischen Verteilung mit Wahrscheinlichkeitsparameter P |
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