GSL Zufallszahlenverteilungen
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GSL Zufallszahlenverteilungen

Für eine detailliertere Beschreibung dieser Funktionen lesen sie bitte in der Dokumentation von GSL nach.

FunktionBeschreibung
gaussian(x,sigma)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Gauss-Verteilung mit Standardabweichung SIGMA
ugaussian(x)Einheits Gauss-Verteilung. Äquivalent zu den oberen Funktionen mit einer Standardabweichung von 1, SIGMA = 1
gaussian_tail(x,a,sigma)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Gauss'sche Restverteilung mit Standardabweichung SIGMA und unterer Grenze A
ugaussian_tail(x,a)_Rest_ einer Einheits Gauss-Verteilung. Äquivalent zu den oberen Funktionen mit einer Standardabweichung von 1, SIGMA = 1
bivariate_gaussian(x,y,sigma_x,sigma_y,rho)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x,y) bei (X,Y) für eine zweidimensionale Gauss-Verteilung mit Standardabweichungen SIGMA_X, SIGMA_Y und Korrelationskoeffizient RHO
exponential(x,mu)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine exponentielle Verteilung mit einem mittleren MU
laplace(x,a)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Laplace-Verteilung mit mittlerem A
exppow(x,a,b)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine exponentielle Potenzverteilung mit Skalenparameter A und Exponent B
cauchy(x,a)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Cauchy-Verteilung mit Skalenparameter A
rayleigh(x,sigma)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Rayleigh-Verteilung mit Skalenparameter SIGMA
rayleigh_tail(x,a,sigma)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Rayleigh-Restverteilung mit Skalenparameter SIGMA und unterer Grenze A
landau(x)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für die Landau-Verteilung
gamma_pdf(x,a,b)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Gamma-Verteilung mit Parametern A und B
flat(x,a,b)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Gleichverteilung von A nach B
lognormal(x,zeta,sigma)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine lognormal-Verteilung mit Parametern ZETA und SIGMA
chisq(x,nu)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Chi-Quadrat-Verteilung mit NU Freiheitsgraden
fdist(x,nu1,nu2)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine F-Verteilung mit NU1 und NU2 Freiheitsgraden
tdist(x,nu)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine t-Verteilung mit NU Freiheitsgraden
beta_pdf(x,a,b)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Beta-Verteilung mit Parametern A und B
logistic(x,a)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine logistische Verteilung mit Skalenparameter A
pareto(x,a,b)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Pareto-Verteilung mit Exponent A und Skalierung B
weibull(x,a,b)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Weibull-Verteilung mit Skalierung A und Exponent B
gumbel1(x,a,b)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Typ-1 Gumbel-Verteilung mit Parametern A und B
gumbel2(x,a,b)Wahrscheinlichkeitsdichte p(x) bei X für eine Typ-2 Gumbel-Verteilung mit Parametern A und B
poisson(k,mu)Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer Poisson-Verteilung mit _mittlerem_ mu
bernoulli(k,p)Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer Bernoulli-Verteilung mit Wahrscheinlichkeitsparameter P
binomial(k,p,n)Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer Binominalverteilung mit Parametern P und N
negative_binomial(k,p,n)Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer negativen Binominalverteilung mit Parametern P und N
pascal(k,p,n)Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer Pascal-Verteilung mit Parametern P und N
geometric(k,p)Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer geometrischen Verteilung mit Wahrscheinlichkeitsparameter P
hypergeometric(k,n1,n2,t)Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer hypergeometrischen Verteilung mit Parametern N1, N2, N3
logarithmic(k,p)Wahrscheinlichkeit p(k) für ein K von einer logarithmischen Verteilung mit Wahrscheinlichkeitsparameter P
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